【香港中通社三月二十六日电】（香港中通社记者叶永成）正在中国海南省博鳌举行的博鳌亚洲论坛，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在「AI+：数智赋能产业升级」分论坛上指出，当前，人工智能发展正呈现三大趋势：从生成式AI到智能体AI，从信息智能走向物理智能和生物智能，从AI技术本身走向「AI+」的深度赋能与思维重构。

　综合二十六日消息，对于这一判断，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，国内用户对AI新应用兴趣高涨，企业和普通消费者对新技术充满好奇并愿意尝试，为中国数字经济注入强劲活力。然而，伴随AI深入千行百业，其潜在风险亦日益突显。

　余晓晖坦言，信通院早在二月就监测到安全隐患，却因低估社会反响而延迟发布警示。未来，对具备价值但含潜在风险的技术，应更早披露提示。AI供应商必须承担安全加固责任，企业需建立「对技术的敬畏感」。

　值得留意，风险不止于失控。英国牛津大学人工智能治理专家萨姆．道斯提出三类全球性挑战：恶意使用（如AI网络攻击）、系统事故（如智能体相互交互引发不可控行为），以及劳动力替代等社会性冲击。「当智能体开始『对话』，后果难以预料。」他说。

　张亚勤呼吁建立可追溯的责任机制：「智能体应有明确实体担责，且不得自我复制或生成自身。」他还警示，若互联网百分之六十五内容由AI生成，污染数据将反噬模型训练，「这问题紧迫，需多方协同解决」。

　不过，创新范式亦在重构。据统计，二０一四年前，百分之六十前沿大模型出自高校；此后百分之九十由平台企业主导。产业已成为创新核心，但治理滞后。

　中国工业经济学会名誉会长江小涓指出，AI「善」的三重标准：合理、合用、合意。合理性看经济、福利与公平。当前增长与福利提升明显，但财富正向少数人集中。若AI仅用于替代低收入岗位，却未提升质量或绿色效益，将损害社会公平，政府须主动干预，不能完全交由市场决定。

　清华大学苏世民书院院长薛澜则聚焦监管转型。他指出，AI已从「文字秘书」升级为能执行任务的「管家」，带来授权与责任难题；同时，其在医疗、交通等领域的深度嵌入，要求监管「在既有法规中融合新规则」。「本轮革命直接冲击人类智力活动，影响远超以往工业革命，」他说，「不能简单期待『新岗位自然出现』，必须通过培训、政策等系统性措施主动调节。」

　面对复杂挑战，共识正在凝聚。正如张亚勤所言，科学家、工程师、企业家与政策制定者必须携手应对。而今年中国政府工作报告已明确方向：「拓展智能制造」「完善AI治理」「健全促进就业配套措施」。在拥抱「AI+」浪潮的同时，中国正探索一条兼顾效率、公平与安全的治理之路。◇